1. What Are Python Porcesses

每个Python程序都是一个进程，并且有一个称为主线程的线程用于执行程序指令。每个进程实际上是Python解释器的一个实例，用于执行Python指令（Python字节码），这比您在Python程序中键入的代码略低级。

有时候，我们可能需要创建新的进程来并发运行额外的任务。

Python通过multiprocessing模块中的Process类提供了真正的系统级进程。

底层操作系统控制着如何创建新进程。在某些系统上，可能需要生成一个新进程，而在其他系统上，则可能需要进行分叉。Python中用于创建新进程的操作系统特定方法并不是我们需要担心的事情，因为它由您安装的Python解释器管理。

python

# SuperFastPython.com
# example of running a function in a new process
from multiprocessing import Process
 
# a task to execute in another process
def task():
    print('This is another process', flush=True)
 
# entry point for the program
if __name__ == '__main__':
    # define a task to run in a new process
    p = Process(target=task)
    # start the task in a new process
    p.start()
    # wait for the task to complete
    p.join()

这对于在单独的进程中运行临时的一次性任务很有用，尽管当您有许多任务需要运行时，这种方法会变得笨重。

每个创建的进程都需要分配资源（例如Python解释器的一个实例和进程主线程的堆栈空间）。如果我们为临时任务反复创建和销毁许多进程，那么设置进程的计算成本可能会变得昂贵。

相反，如果我们期望在程序中执行许多临时任务，我们更希望保留工作进程以供重复使用。

这可以通过使用进程池来实现。

2. What is a Process pool

进程池是一种自动管理一组工作进程的编程模式。

该池负责一定数量的进程。

它控制进程的创建时间，例如在需要时创建进程。

它还控制进程在闲置时的行为，例如使它们等待而不消耗计算资源。

进程池可以提供一个通用的接口，用于执行具有可变数量参数的临时任务，类似于进程对象的目标属性，但不要求我们选择要运行任务的进程、启动进程或等待任务完成。

Python通过 multiprocessing.Pool 类提供了进程池。

3. Multiprocessing Pools in Python

multiprocessing.pool.Pool 类在Python中提供了一个进程池。

multiprocessing.pool.Pool 类也可以通过别名 multiprocessing.Pool 访问，它们可以互换使用。

它允许将任务作为函数提交到进程池中并发执行。

要使用进程池，我们首先必须创建并配置该类的一个实例。

例如：

python
# 创建一个进程池
pool = multiprocessing.pool.Pool(...)

一旦配置完成，可以使用 apply() 和 map() 的阻塞和异步版本将任务提交给进程池执行。

例如：

python
# 发出任务以执行
results = pool.map(task, items)

完成进程池的使用后，可以关闭它并释放进程池使用的资源。

例如：

python
# 关闭进程池
pool.close()

现在我们对Python进程池有了一个高层次的理解，让我们看一下 multiprocessing.pool.Pool 类的生命周期。