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CI/CD Pipeline Explained in Simple Terms

第1节 - 使用CI/CD的软件开发生命周期（SDLC）

软件开发生命周期（SDLC）包括几个关键阶段：开发、测试、部署和维护。CI/CD自动化并整合这些阶段，以实现更快、更可靠的发布。

当代码被推送到git仓库时，它会触发一个自动化的构建和测试过程。运行端到端（e2e）测试用例来验证代码。如果测试通过，代码可以自动部署到预生产/生产环境。如果发现问题，代码会被送回开发环节进行修复。这种自动化为开发者提供了快速反馈，并降低了生产环境中出现bug的风险。

第2节 - CI和CD的区别

持续集成（CI）自动化了构建、测试和合并过程。每当代码提交时，它都会运行测试以尽早发现集成问题。这鼓励频繁提交代码和快速反馈。

持续交付（CD）自动化了发布过程，如基础设施变更和部署。它确保软件可以通过自动化工作流在任何时间可靠地发布。CD还可以自动化在生产部署之前所需的手动测试和批准步骤。

第3节 - CI/CD管道

典型的CI/CD管道有几个连接的阶段：

• 开发人员将代码更改提交到源代码控制
• CI服务器检测到更改并触发构建
• 代码被编译和测试（单元测试、集成测试）
• 测试结果报告给开发人员
• 成功后，构件被部署到预生产环境
• 在发布之前，可能在预生产环境中进行进一步测试
• CD系统将批准的更改部署到生产环境

Netflix Tech Stack (CI/CD Pipeline)

• 规划：Netflix工程团队使用JIRA进行规划，使用Confluence进行文档记录。

• 编码：Java是后端服务的主要编程语言，而其他语言则用于不同的用例。

• 构建：主要使用Gradle进行构建，并构建了Gradle插件以支持各种用例。

• 打包：将包和依赖项打包成Amazon机器映像（AMI）以供发布。

• 测试：测试强调生产文化对构建混沌工具的关注。

• 部署：Netflix使用其自建的Spinnaker进行金丝雀发布部署。

• 监控：监控指标集中在Atlas中，Kayenta用于检测异常。

• 事件报告：根据优先级分派事件，使用PagerDuty进行事件处理。